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  • Apprentissage et optimisation des systèmes complexes

    Présentation

    Ce par­cours s’intéresse aux aspects appren­tis­sage et opti­mi­sa­tion pour des appli­ca­tions dans les sys­tèmes tech­no­lo­giques auto­nomes en inter­ac­tion, dits sys­tèmes des sys­tèmes. De tels sys­tèmes sont par exemple des véhi­cules rou­tiers intel­li­gents com­mu­ni­cant entre eux ou avec l’infrastructure d’un sys­tème de trans­port intel­li­gent, des mini-drones aériens ou des réseaux de cap­teurs qui s’échangent en temps réel des infor­ma­tions. Les sys­tèmes étu­diés mettent en oeuvre, entre autres, des capa­ci­tés d’apprentissage, de déci­sion et d’action tout en inter­agis­sant avec leur envi­ron­ne­ment et les autres sys­tèmes. Ils doivent être aus­si capables de faire face à de nom­breuses sources d’incertitude qui peuvent affec­ter leurs per­for­mances et par voie de consé­quence leur fonc­tion­ne­ment.

    Contexte pédagogique

    Pour conce­voir, étu­dier et mettre en oeuvre ces sys­tèmes com­plexes, la for­ma­tion porte sur l’ac­qui­si­tion de com­pé­tences en tech­no­lo­gies de l’in­for­ma­tion et des sys­tèmes, notam­ment en :

    • opti­mi­sa­tion, recherche opé­ra­tion­nelle ;
    • ana­lyse de don­nées, appren­tis­sage machine, appren­tis­sage pro­fond ;
    • théo­rie de la déci­sion, opti­mi­sa­tion robuste et sto­chas­tique ;
    • sys­tèmes com­plexes, sys­tèmes de sys­tèmes.

    Objectifs professionnels

    Don­ner aux futurs cadres de solides connais­sances scien­ti­fiques et tech­no­lo­giques axées sur l’ap­pren­tis­sage et l’op­ti­mi­sa­tion de sys­tèmes pour étu­dier, simu­ler et conce­voir des Sys­tèmes de Sys­tèmes inno­vants par une approche mul­ti­dis­ci­pli­naire.

    Les étu­diants ayant sui­vi ce par­cours peuvent ensuite pour­suivre en thèse ou exer­cer une acti­vi­té pro­fes­sion­nelle en recherche, déve­lop­pe­ment et inno­va­tion dans les domaines publics ou pri­vés comme cher­cheur expert, chef de pro­jet, expert sys­tème, data scien­tist, etc.

    Contact

    For­ma­tion conti­nue

    Clau­dine Taba­ry
    +33 (0)3 44 23 46 29 / 49 19

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